Generative Artificial Intelligence: Image, video, sound and music

Kunnskap

Studenten

• har grunnleggende kunnskap om generativ KI med fokus på bilde, video, lyd og musikk
• kjenner til noen av de mest sentrale diskusjonene rundt etisk forsvarlig og bærekraftig bruk av KI

Ferdigheter

Studenten

• kan bruke noen systemer for generativ KI med fokus på bilde, video og lyd
• kan bruke generativ KI på en relevant måte knyttet til en spesifikk profesjon eller et fagområde
• kan reflektere kritisk over forholdet mellom menneskelig kreativitet og KI-genererte ressurser

Generell kompetanse

Studenten

• er bevisst etiske spørsmål knyttet til bruk av generativ KI
• kjenner til hvordan generativ KI kan brukes til å utvikle praksisen innen en spesifikk profesjon eller et fagområde

Emnet gir en introduksjon til generativ KI med fokus på bilde, video og lyd, som for eksempel stemmer og musikk. Studenten får en oversikt over sentrale etiske og samfunnsmessige spørsmål knyttet til bruk av generativ KI, for eksempel «Deep Fakes», brudd på opphavsrett og betydningen av menneskelig kreativitet.

Emnet tar også sikte på å gi studenten en grunnleggende evne til å bruke KI-systemer til å genere bilder, video, lyd og musikk på en måte som er relevant innenfor en spesifikk profesjon. Det kan for eksempel være som lærer i skolen eller som medieprodusent.

Emnet er fleksibelt og nettbasert. Undervisning og kommunikasjon foregår i høgskolens læringsplattform. Studentene vil møte varierte læringsmetoder blant annet gjennom asynkrone nettleksjoner, diskusjonsforum og praktiske øvingsoppgaver. Studenten vil få tilbud om faglig veiledning. Det blir også tilbud om digitale workshops i sanntid.

Det blir tilbud om 2 fysiske samlinger på campus i Bergen.

Følgende arbeidskrav må være godkjent innen fastsatt frist for å ta eksamen i emnet:

• Et KI-generert bilde med beskrivelse av prompt og arbeidsmåte, sammen med en videorefleksjon som fokuserer på etiske og profesjonsrelevante aspekter. Lengde videorefleksjon: 5-8 minutter. Refleksjonen må bruke relevant forskningslitteratur.
• En KI-generert video med musikk og fortellerstemme på 30 sekunder med beskrivelse av prompt og arbeidsmåte, og en videorefleksjon som fokuserer på etiske og profesjonsrelevante aspekter. Lengde videorefleksjon: 5-8 minutter. Refleksjonen må bruke relevant forskningslitteratur.
• En individuell muntlig presentasjon på maks 10 minutter, avholdes digitalt.

Ved ikke godkjent arbeidskrav har studenten én ny mulighet i samme semester pr. arbeidskrav.

Avsluttende vurdering består av:

• En multimedieproduksjon som inneholder KI-generert stemme, bilde, video, lyd og musikk for å visualisere og reflektere over hvordan generativ KI påvirker en profesjon eller fagfelt. Multimedieproduksjonen skal være mellom 3 og 5 minutter.
• En logg som beskriver produksjonsprosessen og hvilke KI-hjelpemidler og akademisk litteratur studenten har brukt. Denne leveres inn sammen med produksjonen.

Begge delene av den avsluttende vurderingen skal være bestått for å få bestått karakter i emnet.

• Norsk
• Skandinaviske språk
• Engelsk

Kunnskap

Studenten

• har grunnleggende kunnskap om generativ KI med fokus på bilde, video, lyd og musikk
• kjenner til noen av de mest sentrale diskusjonene rundt etisk forsvarlig og bærekraftig bruk av KI

Ferdigheter

Studenten

• kan bruke noen systemer for generativ KI med fokus på bilde, video og lyd
• kan bruke generativ KI på en relevant måte knyttet til en spesifikk profesjon eller et fagområde
• kan reflektere kritisk over forholdet mellom menneskelig kreativitet og KI-genererte ressurser

Generell kompetanse

Studenten

• er bevisst etiske spørsmål knyttet til bruk av generativ KI
• kjenner til hvordan generativ KI kan brukes til å utvikle praksisen innen en spesifikk profesjon eller et fagområde

Emnet gir en introduksjon til generativ KI med fokus på bilde, video og lyd, som for eksempel stemmer og musikk. Studenten får en oversikt over sentrale etiske og samfunnsmessige spørsmål knyttet til bruk av generativ KI, for eksempel «Deep Fakes», brudd på opphavsrett og betydningen av menneskelig kreativitet.

Emnet tar også sikte på å gi studenten en grunnleggende evne til å bruke KI-systemer til å genere bilder, video, lyd og musikk på en måte som er relevant innenfor en spesifikk profesjon. Det kan for eksempel være som lærer i skolen eller som medieprodusent.

Emnet er fleksibelt og nettbasert. Undervisning og kommunikasjon foregår i høgskolens læringsplattform. Studentene vil møte varierte læringsmetoder blant annet gjennom asynkrone nettleksjoner, diskusjonsforum og praktiske øvingsoppgaver. Studenten vil få tilbud om faglig veiledning. Det blir også tilbud om digitale workshops i sanntid.

Det blir tilbud om 2 fysiske samlinger på campus i Bergen.

Følgende arbeidskrav må være godkjent innen fastsatt frist for å ta eksamen i emnet:

• Et KI-generert bilde med beskrivelse av prompt og arbeidsmåte, sammen med en videorefleksjon som fokuserer på etiske og profesjonsrelevante aspekter. Lengde videorefleksjon: 5-8 minutter. Refleksjonen må bruke relevant forskningslitteratur.
• En KI-generert video med musikk og fortellerstemme på 30 sekunder med beskrivelse av prompt og arbeidsmåte, og en videorefleksjon som fokuserer på etiske og profesjonsrelevante aspekter. Lengde videorefleksjon: 5-8 minutter. Refleksjonen må bruke relevant forskningslitteratur.

Ved ikke godkjent arbeidskrav har studenten én ny mulighet i samme semester til å levere bearbeidet bilde, video og videorefleksjon.

Avsluttende vurdering består av:

• En multimedieproduksjon som inneholder KI-generert stemme, bilde, video, lyd og musikk for å visualisere og reflektere over hvordan generativ KI påvirker en profesjon eller fagfelt. Multimedieproduksjonen skal være mellom 3 og 5 minutter.
• En logg som beskriver produksjonsprosessen og hvilke KI-hjelpemidler og akademisk litteratur studenten har brukt. Denne leveres inn sammen med produksjonen.
• En individuell presentasjon på maks 10 minutter.

Alle delene av den avsluttende vurderingen skal være bestått for å få karakter i emnet.

• Norsk
• Skandinaviske språk
• Engelsk