GKI801N Introduksjon til generativ kunstig intelligens: Bilde, video, lyd og musikk
Alle versjoner:
GKI801N (2024—2025)
Emnekode: GKI801N
Emnenavn: Introduksjon til generativ kunstig intelligens: Bilde, video, lyd og musikk
Undervisningssemester: Vår
Steder: Nettbasert
Studieår: 2024–2025
Undervisningsspråk: Norsk
Studiepoeng: 10 poeng
Enkeltemne: Ja
Opptak: Søk opptak på lokal søknadsweb
Forkunnskapskrav
Generell studiekompetanse
Relevans i studieprogrammet
Obligatorisk emne i studieprogrammet Introduksjon til generativ kunstig intelligens: Bilde, video, lyd og musikk. Emnet kan inngå som valgfritt emne i flere bachelorprogram.
Innledning
Emnet gir en introduksjon til generativ KI med vekt på bilde, video og lyd. Undervisningen vektlegger refleksjon om etiske og juridiske utfordringer samt praktisk øvelse til å håndtere KI-systemer.
Læringsutbytte
Kunnskap
Studenten
- har grunnleggende kunnskap om generativ KI med fokus på bilde, video, lyd og musikk
- kjenner til noen av de mest sentrale diskusjonene rundt etisk forsvarlig og bærekraftig bruk av KI
Ferdigheter
Studenten
- kan bruke noen systemer for generativ KI med fokus på bilde, video og lyd
- kan bruke generativ KI på en relevant måte knyttet til en spesifikk profesjon eller et fagområde
- kan reflektere kritisk over forholdet mellom menneskelig kreativitet og KI-genererte ressurser
Generell kompetanse
Studenten
- er bevisst etiske spørsmål knyttet til bruk av generativ KI
- kjenner til hvordan generativ KI kan brukes til å utvikle praksisen innen en spesifikk profesjon eller et fagområde
Innhold
Emnet gir en introduksjon til generativ KI med fokus på bilde, video og lyd, som for eksempel stemmer og musikk. Studenten får en oversikt over sentrale etiske og samfunnsmessige spørsmål knyttet til bruk av generativ KI, for eksempel «Deep Fakes», brudd på opphavsrett og betydningen av menneskelig kreativitet.
Emnet tar også sikte på å gi studenten en grunnleggende evne til å bruke KI-systemer til å genere bilder, video, lyd og musikk på en måte som er relevant innenfor en spesifikk profesjon. Det kan for eksempel være som lærer i skolen eller som medieprodusent.
Arbeids- og undervisningsformer
Emnet er fleksibelt og nettbasert. Undervisning og kommunikasjon foregår i høgskolens læringsplattform. Studentene vil møte varierte læringsmetoder blant annet gjennom asynkrone nettleksjoner, diskusjonsforum og praktiske øvingsoppgaver. Studenten vil få tilbud om faglig veiledning. Det blir også tilbud om digitale workshops i sanntid.
Det blir tilbud om 2 fysiske samlinger på campus i Bergen.
Arbeidsomfang
300 timer.
Arbeidskrav
Følgende arbeidskrav må være godkjent innen fastsatt frist for å ta eksamen i emnet:
- Et KI-generert bilde med beskrivelse av prompt og arbeidsmåte, sammen med en videorefleksjon som fokuserer på etiske og profesjonsrelevante aspekter. Lengde videorefleksjon: 5-8 minutter. Refleksjonen må bruke relevant forskningslitteratur.
- En KI-generert video med musikk og fortellerstemme på 30 sekunder med beskrivelse av prompt og arbeidsmåte, og en videorefleksjon som fokuserer på etiske og profesjonsrelevante aspekter. Lengde videorefleksjon: 5-8 minutter. Refleksjonen må bruke relevant forskningslitteratur.
Ved ikke godkjent arbeidskrav har studenten én ny mulighet i samme semester til å levere bearbeidet bilde, video og videorefleksjon.
Vurderingsuttrykk arbeidskrav
Godkjent/ ikke godkjent
Avsluttende vurdering
Avsluttende vurdering består av:
- En multimedieproduksjon som inneholder KI-generert stemme, bilde, video, lyd og musikk for å visualisere og reflektere over hvordan generativ KI påvirker en profesjon eller fagfelt. Multimedieproduksjonen skal være mellom 3 og 5 minutter.
- En logg som beskriver produksjonsprosessen og hvilke KI-hjelpemidler og akademisk litteratur studenten har brukt. Denne leveres inn sammen med produksjonen.
- En individuell presentasjon på maks 10 minutter.
Alle delene av den avsluttende vurderingen skal være bestått for å få karakter i emnet.
Vurderingsuttrykk avsluttende vurdering
Bestått/ikke bestått
Tillatte hjelpemidler
Alle, inkludert KI-systemer, men bruken skal dokumenteres og redegjøres for.
Eksamensspråk
- Norsk
- Skandinaviske språk
- Engelsk
Praksis
Ingen
Studiepoengreduksjon
Ingen overlapping
Evaluering av emnet
Emnet evalueres i henhold til kvalitetssystemet for NLA Høgskolen og ved den avsluttende eksaminerende konferansen.
Andre bestemmelser
Studenten må disponere PC/Mac og en stabil internettlinje. Det må også påregnes kostnader til enkelte KI-systemer.
Tilbys som enkeltemne
Ja
Digital litteraturliste
Litteratur og faglige ressurser finner du her.