Forkunnskapskrav

Emnet krever opptak til bachelor i økonomi og administrasjon eller bachelor i innovasjon, markedsføring og ledelse 

Relevans i studieprogrammet

Obligatorisk emne i bachelor i økonomi og administrasjon og bachelor i innovasjon, markedsføring og ledelse 

Innledning

Bedrifter og andre organisasjoner eksisterer i en stadig mer digitalisert virkelighet og må i økende grad samle inn og analysere data for å kunne drive på en god måte. Dette emnet gir en introduksjon til statistikk for studenter på økonomisk og/eller administrative studier. Emnet skal også hjelpe studentene til å kunne utforme og gjennomføre konkrete undersøkelser og gjøre dataanalyse med relevante og gode verktøy/applikasjoner.

Læringsutbytte

Etter fullført emne har studenten følgende læringsutbytte:   

Kunnskap 

Studenten 

• kjenner viktige prinsipper for sannsynlighets fordelinger og -regning
• Kjenner til  med de viktigste begrepene innenfor deskriptiv statistikk 
• kjenner til viktige former for statistiske grafer
• kjenner til sentrale tester for spredning, samvariasjon og hypotesetester m.v.
• kan grunnleggende prinsipper for datainnsamling og dataanalyse

Ferdigheter 

Studenten kan 

• anvende kriterier for å vurdere bruk av statistikk i forskningslitteratur og samfunnsdebatten 
• analysere data ved hjelp av Excel, AMOS eller R fra empiriske undersøkelse herunder varians, korrelasjonsanalyse, t-test, regresjonsanalyse, SEM, mv. 
• gjennomføre hypotesetesting ved hjelp av regresjon og SEM
• designe et forskningsprosjekt ved hjelp av kvalitativ og kvantitativ metode 
• legge inn, analysere data fra forskning ved hjelp av Excel 
• kritisk reflektere over resultatene av ulike undersøkelser og analyseteknikker.

Generell kompetanse 

Studenten 

• kan reflektere over hva som bør kreves av en "god" teori 
• forstår noen av begrensningene og mulighetene i bruk av statistikk 
• kan reflektere kritisk over ulike undersøkelsesopplegg og ulike analysemetoder

Innhold

• Deskriptiv statistikk (målenivå, sentralitet, spredning, etc.)
• Sannsynlighetsregning 
• Sannsynlighetsfordelinger
• Kombinatorikk 
• Tilfeldige variabler, forventning og varians 
• Estimering og estimatorer
• Begreper, operasjonalisering og faktoranalyse
• Hypotesetesting med regresjon
• Problemstilling og undersøkelsesdesign 
• Datainnsamling 
• Dataanalyse ved hjelp av Excel (, uni, bi- og multivariat analyse, spredning, snitt, samvariasjon, lineær regresjon etc.)
• Structural Equation Modeling (SEM) with AMOS, R or similar

Arbeids- og undervisningsformer

Gruppeoppgaver, trening på bruk av statistiske applikasjoner og forelesninger.

Arbeidsomfang

Det forventes at studenten legger ned minimum 250 arbeidstimer i dette emnet.

Arbeidskrav

Følgende arbeidskrav må være godkjent før studentene kan framstille seg til avsluttende vurdering: 

• 2 skriftlige innleveringer som dekker sentrale temaer i emnet. En individuell og en gruppebasert innelvering. 
• All undervisning og oppgaveseminar i emnet er obligatorisk. Det kreves at studentene er til stede minst 80 prosent av tiden.

Vurderingsuttrykk arbeidskrav

Godkjent/ikke godkjent.

Avsluttende vurdering

Individuell skriftlig skoleeksamen, 4 timer.

Vurderingsuttrykk avsluttende vurdering

Skriftlig eksamen vurderes med gradert karakter A til E for bestått og F for ikke bestått.

Tillatte hjelpemidler

Ikke-programmerbar kalkulator og lærebok.

Eksamensspråk

Norsk eller engelsk.

Studiepoengreduksjon

Dette emnet overlapper 7,5 studiepoeng med (4)HSM103 Statistikk.

Emnesperre

Ingen

Evaluering av emnet

Emnet evalueres i henhold til kvalitetssystemet for NLA Høgskolen. 

Andre bestemmelser

Emnet kan undervises både på norsk og engelsk.

Digital litteraturliste

Litteratur og faglige ressurser finner du her.